2020.01.06

DGIST 권혁준 교수팀, 반창고처럼 붙여 신체를 실시간 체크하는 센서 개발

2020.01.06

DGIST 권혁준 교수팀, 반창고처럼 붙여 신체를 실시간 체크하는 센서 개발

 DGIST 정보통신융합전공 권혁준 교수는 성균관대 김선국 교수 연구팀과 함께 24시간 실시간으로 생체 신호와 특정 움직임을 모니터링 할 수 있는 ‘피부 부착 패치형 건강 진단 센서 시스템’을 개발했다. 센서를 반창고 붙이듯 간단하게 피부에 부착해 건강 정보를 수집할 수 있어 향후 다양한 분야에서의 활용이 기대된다.  웰빙시대에 발맞춰 다양한 웨어러블 헬스케어 소자 연구가 진행 중이다. 하지만 인간의 다양한 움직임과 땀과 같은 분비물처럼 신체 생체정보 수집에는 수많은 장애물들이 존재해, 관련 상품 개발에는 많은 어려움이 있어왔다. 이에 따라 권 교수팀은 격렬한 운동이나 긴박한 응급 상황처럼 다양한 상황 속에서도 안정적인 생체 정보 수집을 가능케 하는 센서 개발에 집중했다.  그 결과, 일상생활에서 볼 수 있는 다양한 구조를 레이저로 정밀하게 제작, 신체 정보를 수집하는 센서의 안정성을 높이는데 성공했다. 권 교수팀은 구불구불 기어가는 뱀의 형상과 거미줄 구조에 착안해 큰 신체 움직임에도 센서가 손상 없이 작동할 수 있는 안정적인 구조를 구현했다. 더 나아가, 지그재그 모양의 종이 공예 구조를 응용해 센서가 수직 방향으로 갖는 신축성을 크게 향상시켜 인체의 격렬한 움직임에도 견딜 수 있도록 했다.  또한 이번에 개발된 패치형 센서는 생체 친화적인 방수 재질로 제작돼 피부에 잘 부착되지 않아 정확한 정보를 얻기 힘든 문제점을 개선했다. 추가적으로 블루투스로 스마트폰과 연결이 가능해, 신체정보를 24시간 클라우드서버에 저장할 수도 있다. 이는 지속적인 관리가 필수적인 영유아와 독거노인, 위험한 환경에 노출되는 군인, 소방관 등 다양한 응급상황에 신속한 대처가 가능하도록 해 줄 것으로 기대된다.   권혁준 교수는 “이번 센서 개발에 있어서 격렬한 신체 움직임에도 견딜 수 있는 구조적인 안정성과 피부 밀착력을 함께 확보하는 것이 관건이었다”며 “반창고 붙이듯 붙이기만하면 다양한 인체정보를 수집할 수 있어 매우 유용하며, 향후 가축과 같은 동물들의 질병 관찰과 모니터링에도 적용 가능 할 것으로 기대된다”고 말했다.   본 연구는 전기전자 분야 세계적 학술지인 IEEE(Transaction on Industrial Electronics) 온라인판에 11월 7일(목) 게재됐다.   보도자료: http://www.etnews.com/20191223000244 https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20191223500082&wlog_tag3=naver

2019.12.02

DGIST, ㈜다비오와 인공지능 공동 연구소 설립

2019.12.02

DGIST, ㈜다비오와 인공지능 공동 연구소 설립

 DGIST는 ‘다비오X디지스트 인공지능랩(Dabeeo x DGIST AI LAB, 이하 인공지능랩)’ 개소식을 11월 28일(목)에 서울 마포구 서교동에 위치한 ‘인공지능랩’연구소에서 개최했다. DGIST 정보통신융합전공과 ㈜다비오(대표 박주흠)가 공동연구를 위해 설립한 연구소는 향후 집중적인 인공지능 기술연구와 개발을 중점적으로 추진해갈 예정이다.  ‘인공지능랩’은 인공지능 기술 개발 및 연구를 보다 효율적으로 진행하기 위해 개설한 공동연구소이다. 2016년부터 인공지능 기술 연구 협업을 진행해오며 연구를 진행한 양 측은 이미지 세그멘테이션 기술을 적용한 위성, 항공사진 분석 알고리즘 등 세계적인 수준의 공동 개발 성과를 내기도 했다. 이러한 성과들은 위성, 항공사진 내의 특정 객체 추출이 가능하게 해, 현재 국내외 다양한 업체들과 협업 및 사업화 진행 중에 있다.  DGIST 정보통신융합전공 박경준 전공책임교수는 “이번에 개설한 인공지능랩은 항상 대구와 서울을 오가며 연구를 진행했던 번거로움도 함께 덜어줄 것”이라며 “향후 이미지 세그멘테이션 기술 고도화, 리모트 센싱, 컴퓨터 비젼, 자율 주행 인공 지능 기술 다각화 등 다양한 사업과 함께 국가 프로젝트 발굴, 실무형 인공 지능 분야 인력 양성 및 교류에도 힘쓰고자 한다”고 말했다.      한편 ㈜다비오는 2012년에 설립된 지도 데이터 전문 회사로, 지도특화 인공지능 기술을 기반으로 효율적 지도 데이터 구축, 관련 관리 특화기술연구 개발을 중점적으로 진행하는 기업이다. 최근 딥러닝 기술 기반의 실내지도 플랫폼을 개발하기도 했으며, LG 전자와 기술·비즈니스 협력을 위한 파트너십을 체결하는 등 기술력을 인정받고 있다.   보도자료 :  http://www.kbsm.net/default/index_view_page.php?idx=262602&part_idx=328   https://www.dgist.ac.kr/kr/html/sub06/060102.html?mode=V&no=87de6d42cd673aef7f1667b5d938668f

2019.10.23

'삼성미래기술육성사업' 선정 - 궁재하 교수

2019.10.23

'삼성미래기술육성사업' 선정 - 궁재하 교수

정보통신융합전공 궁재하 교수가 삼성전자 미래기술육성사업이 지원하는 2019년 하반기 ICT 창의과제에 선정되었다.    궁재하 교수는 ‘오토핏:사용자 플랫폼에 자동 최적화된 딥러닝 모델 선택과 다계층 메모리 분할학습을 통한 서버시스템 가속화’를 연구주제로 이번 사업에 선정됐다.    이번에 선정된 과제는 인공지능을 사용하게 될 기기에서의 제약조건을 고려해 최적화된 딥러닝 모델을 자동으로 선택해주는 기술을 개발, 이를 빠르고 효율적으로 학습시킬 수 있는 학습 서버시스템 구축을 목표로 하고 있다. 궁재하 교수는 지난 수년간 인공지능 기술을 효율적으로 처리하기 위한 디지털 하드웨어 구조 및 설계를 수행한 바가 있다.   궁재하 교수는 “급격하게 발전하고 있는 인공지능 기술은 여러 모바일 기기들에서 그 활용이 증가될 것으로 보이며, 주어진 하드웨어 조건에 최적화된 인공지능 모델을 찾아주고 이를 효율적으로 학습시키는 것이 매우 중요하다”며, “이번 삼성미래기술육성사업의 ICT 창의과제를 통해 보다 현실적인 인공지능 모델의 활용기술과 학습시스템 구축이 가능한 연구를 수행하겠다”고 소감을 전했다.

2019.10.15

DGIST (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) invites applicants for full-time, tenure track faculty positions

2019.10.15

DGIST (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) invites applicants for full-time, tenure track faculty positions

DGIST (Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) invites applicants for full-time, tenure track faculty positions.   DGIST is a growing institute dedicated to science and technology research and education in South Korea, where competent faculty, researchers and students seek to discover new and creative convergence knowledge and technologies. Founded by the Korean government, DGIST opened its graduate and undergraduate school in 2011 and 2014, respectively, and has been offering Bachelor’s, Master’s, and Doctoral Degree programs, continually diversifying its programs in the field of science and engineering. The number of students has been rapidly growing and it is expected to have more than 2,000 students by 2020. DGIST is pursuing international recognition with its innovative education system and many scientific luminaries hosted over the years.   Candidates should hold a Ph.D., and have a potential to be at world-leading position in both teaching and research. Salary, rank, and other compensations are commensurate with qualifications and experiences. Priority will be given to the applicants who have developed strong research career in the following fields.   Information and Communication Engineering • Artificial intelligence • System semiconductor   Interested candidates should submit an application (form available at the recruitment website) with five professional references (e.g. thesis) electronically at our faculty recruitment page (http://faculty.dgist.ac.kr) from 14 October 2019 to 18:00 pm on 01 November 2019(Korean Local Time)   Application Information : If you have any questions, please contact to the recruitment manager at below contacts. Tel : +82 (53) 785-5115, 5114, 5110 Fax : +82 (53) 785-5119 E-mail : faculty@dgist.ac.kr   Only shortlisted candidates will be contacted. All positions will remain open until filled. For more information of DGIST, please visit our website at http://www.dgist.ac.kr        

2019.10.01

DGIST 김민수 교수팀, 기존 데이터 처리 기술 한계를 넘어서는 새로운 기술 개발

2019.10.01

DGIST 김민수 교수팀, 기존 데이터 처리 기술 한계를 넘어서는 새로운 기술 개발

DGIST 정보통신융합전공 김민수 교수팀이 기존 기술들보다 최대 14배나 더 빠르고, 100배 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 ‘DistME(Distributed Matrix Engine) 기술’을 개발하였다. 향후 빅데이터 처리가 필요한 기계학습 분야나 대규모 데이터를 분석하는 산업분야에 활용될 것으로 기대가 높다.  김민수 교수팀이 개발한 DistME 기술은 CuboidMM을 GPU와 결합해 처리속도를 향상시킨 것으로, ScaLAPACK과 SystemML보다 각각 6.5배, 14배 더 빠르고 SystemML보다 100배 이상 더 큰 행렬 데이터 분석이 가능하다. 따라서 향후 온라인 쇼핑몰, SNS를 포함한 큰 규모의 데이터를 처리가 필요한 여러 분야에서 기계학습을 적용할 수 있는 새로운 가능성을 열 것으로 보인다. DGIST 정보통신융합전공 김민수 교수는 “최근 세계적으로 각광받는 기계학습 기술은 행렬형태의 빅데이터 분석 속도와 분석 처리 규모면에서 한계가 있었다”며 “이번에 개발한 정보처리 기술은 그 한계를 극복할 수 있는 기술로, 기계학습 뿐만 아니라 광범위한 과학기술 데이터 분석 응용에 유용하게 활용될 것으로 기대된다”고 말했다. 이번 연구 결과는 DGIST 정보통신융합전공 한동형 박사과정생이 제1저자로 참여했으며, 네덜란드 암스테르담에서 열린 데이터베이스 분야의 세계 최고 권위 학술대회인 ACM SIGMOD 2019에 발표됐다.   보도자료: https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01908966622551240&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y https://www.dgist.ac.kr/kr/html/sub06/060102.html?mode=V&no=865bd05b5afd40d1ffdf2e2e1194a85c&GotoPage=2