2020.09.22

DGIST hosts IEEE ISORC 2021, International Symposium on Real-Time Distributed Computing

2020.09.22

DGIST hosts IEEE ISORC 2021, International Symposium on Real-Time Distributed Computing

Kyung-Joon Park, the chair of Information and Communication Engineering (ICE) department, serves as a general chair.     DGIST will host IEEE ISORC 2021 (International Symposium on Real-Time Distributed Computing) conference on June next year. Kyung-Joon Park will serve as a committee (general co-chair) and will begin working on the conference event management.    ISORC, which started in 1998, is an international conference mainly dealing with research related to real-time distributed computing. Top researchers in the real-time distributed computing field from around the world will gather to present their research results and discuss research cooperation on artificial intelligence-based IoT, autonomous vehicles, intelligent transportation systems, and cyber physical systems.   Kyung-Joon Park, recognized for his academic achivements to the cyber physical system and Internet of Things, takes on the duty of general chair. Hoon Sung Chwa, an assistant professor in ICE, takes charge of a local arrangement chair and will organize the conference events.   Kyung-Joon said, "Hosting ISORC 2021 by DGIST will play a key role in promoting domestic artificial intelligence and real-time computing technology to the international academic society. In addition, it is expected to be a good opportunity for the related domestic IT industry to leap forward through understanding the global trends of core technologies and services in the era of the 4th industrial revolution and establishing an international network."   IEEE ISORC 2021 conference is scheduled on June 1–3, 2021. The paper submission deadline is January 31, 2021.  

2020.08.11

이성진 교수팀, 데이터 저장 및 처리 성능을 최대 7배 개선한 기술 개발

2020.08.11

이성진 교수팀, 데이터 저장 및 처리 성능을 최대 7배 개선한 기술 개발

DGIST 이성진 교수팀, 데이터 저장 및 처리 속도를 최대 7배 개선하고 응답시간 지연 문제를 해결한 키-값 저장장치 개발최우수 국제학술대회인 USENIX ATC '20에서 최우수논문상 수상   ▲ 정보통신융합전공 이성진 교수(왼쪽), 정보통신융합전공 임준수 석박통합과정생(1저자)(중앙), 배진욱 석사과정생(2저자)(오른쪽)   DGIST 정보통신융합전공 이성진 교수팀은 기존 키-값 저장장치에 존재하던 문제를 해결한 개선된 키-값 저장장치를 개발했다. 이 교수팀은 연구를 통해 기존 저장장치에서 발생하는 문제점의 원인을 밝히고 이를 개선해 향후 빅데이터와 같은 광범위한 IT분야에서 긍정적인 효과를 줄 수 있을 것으로 기대된다.   ‘키-값 저장장치’는 비정형 데이터 저장과 빠른 처리가 가능한 고유의 ‘키’를 부여해 ‘값’인 데이터를 저장하는 자료저장소로, 빅데이터 분석, 인공지능, 클라우드 시스템 등 광범위하게 사용되는 장치다. 하지만 기존 키-값 저장장치는 구동을 위해 고성능 CPU와 많은 하드디스크를 필요로 하고 높은 전력을 소모하는 단점이 있다. 특히 최근 많이 사용되는 SSD를 키-값 저장소로 활용할 경우, 많은 데이터를 저장할수록 응답 시간이 느려지고 처리량이 점차 감소하는 문제를 갖고 있다.   이성진 교수팀은 키-값 저장장치에 데이터를 저장할수록 응답 시간 지연과 처리량 감소 문제를 해결하고자 연구를 시작했다. 이후 여러 실험을 통해 기존에 저장장치에 내부 알고리즘으로 사용 중인 ‘해시(Hash)의 구조’가 문제의 원인임을 밝혀냈다.   해시 구조는 부여된 키를 모두 하나의 표 형태로 보유, 키가 입력되면 그와 연결돼 있는 정보를 불러온다. 하지만 요즘 많이 사용하는 SSD는 해시 구조를 저장하고 관리할 별도의 용량이 적어 해시 구조를 그대로 적용하면 과부하가 걸리고 처리가 느려진다.   이를 해결하기 위해 이 교수팀은 연구를 통해 ‘PinK’라는 새로운 기술을 개발했다. PinK를 적용할 경우, 해시 구조대비 더 경제적으로 키를 보관하고 활용하는 것이 가능하다. 이는 PinK가 모든 종류의 키를 한꺼번에 저장해 보유하지 않고, 여러 단계로 키들을 나눠 보유하며, 필요한 단계로 명령을 분할해 처리하기 때문이다. 그 결과 기존 대비 최대 7배 향상된 응답 시간과 2배 향상된 처리량을 달성해, 차세대 저장장치로 주목 받고 있는 ‘키-값 저장장치’의 확산에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.   DGIST 정보통신융합전공 이성진 교수는 “이번 연구를 통해 키-값 저장소에 데이터를 저장하고 불러올 때 발생하는 병목현상을 제거하고 시스템의 성능을 최대 7배 이상 향상할 수 있는 길이 열렸다”며 “향후 해당 기술이 빅데이터, 인공지능, 클라우드 분야 등에서의 데이터 처리에 혁신을 가져올 수 있도록 더욱 더 노력하겠다”고 말했다.    한편, 이번 연구는 美 매사추세츠 공대 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(MIT CSAIL)의 아빈드(Arvind) 교수팀과의 공동협력으로 진행됐으며, DGIST 정보통신융합전공 임준수 석박통합과정생과 DGIST 정보통신융합전공 배진욱 석사과정생이 각각 제1저자와 제2저자로 참여했다. 또한 삼성미래기술육성재단의 지원을 받아 수행된 이번 연구의 논문은 지난 7월 15~17일 개최된 USENIX ATC‘20에서 최우수논문상을 수상했다.

2020.08.03

DGIST-SKT, 인공지능(AI) 분야 인재양성에 나서

2020.08.03

DGIST-SKT, 인공지능(AI) 분야 인재양성에 나서

· 인공지능 커리큘럼 개발을 위한 교육 협력 MOU 체결· 인공지능 교육 커리큘럼 구축, 온라인 교육 개발 등 인재 양성에 핵심적인 역할 기대돼 DGIST는 SKT(대표이사 박정호)와 ‘인공지능(AI) 기술분야 인재양성을 위한 DGIST-SKT MOU’를 3일(월) 10시에 체결했다. 이번 협약을 통해 긴밀하게 교육 협력을 추진함으로써 국내 인공지능 분야 인재양성에 크게 기여할 것으로 기대한다.    이번 협약을 계기로 DGIST와 SKT는 인공지능 기술 분야 교육과정 개발, 인공지능 전문가 및 우수인재 네트워킹 등 AI 인재 양성에 필요한 다양한 협력을 진행하게 된다. 특히 학부와 대학원 과정 중 연간 1과목 이상의 교육과정 개발·운영을 포함한 관련 온라인 교육 콘텐츠를 공유하는 등 AI 관련 핵심 역량을 키워갈 수 있는 교육 분야 협력을 진행할 예정이다.     이에 따라 DGIST는 학부 학생들 대상으로 SK에서 관리·운영하는 e-러닝 콘텐츠를 데이터사이언스 교과목의 프로젝트 과제의 보충자료로 활용할 계획이다. 또한 SKT에서 보유한 기술 콘텐츠 중 T-Brain Music AI와 NUGU AI 서비스 플랫폼에 대한 강의 콘텐츠를 학부생 연구프로젝트 프로그램인 UGRP(Undergraduate Group Research Program)에서의 활용 계획도 세우고 있다. 추가적으로 여러 분야별 최신 연구동향에 관련된 교육용 콘텐츠를 대학원 수업 보조 자료로 활용하는 등 다채로운 교육 관련 협력을 이어나갈 예정이다.    DGIST 홍승태 대학원장은 “AI는 4차산업혁명을 이끄는 핵심기술로서 DGIST는 국내 최고수준의 AI 교육을 제공하기 위해 꾸준히 노력하고 있다”라며 “이번 협약을 통해 SKT의 온라인 콘텐츠를 적극 활용함으로써 한층 더 내실 있는 AI 교육을 제공할 수 있으리라 기대한다”고 말했다.    SKT 신상규 기업문화센터장은 “지난 몇 년 동안 SKT는 AI 조직을 대폭 강화하고 외부와의 적극적인 협력을 통해 AI 역량을 확보해왔다”며 “젊고 역동적인 DGIST와의 이번 협력을 통해 국내 AI 생태계 조성에 활력을 불어 넣을 수 있으리라 기대한다”고 말했다.      한편, DGIST는 AI 분야 우수 교원 확충, AI 워크샵 개최, AI 기업과의 산학연구 등 AI 분야 연구 및 교육 발전을 위해 적극 나서고 있다. 

2020.07.08

Professor Yongjune Kim Appointed

2020.07.08

Professor Yongjune Kim Appointed

  As of August 24th 2020, Professor Yongjune Kim will join us in the Department of Information and Communication Engineering at DGIST.   Professor Yongjune Kim received the B.S. and M.S. degrees in electrical and computer engineering from Seoul National University, Seoul, South Korea, in 2002 and 2004, respectively, and the Ph.D. degree in electrical and computer engineering from Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA, in 2016. From 2007 to 2012, he was a researcher at Samsung Advanced Institute of Technology and Samsung Electronics. From 2016 to 2018, he was a postdoctoral research associate with the Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. From 2018 to 2020, he was a researcher at Western Digital Research, Milpitas, CA, USA.His research interests include machine learning, coding theory, and information theory. He is focusing on efficient and robust machine learning systems under resource constraints. He published 23 peer-reviewed papers in prominent journals and conferences including Proceedings of the IEEE, ICML, JSAC, TCOM, TCAS-I, and ICC. He is a recipient of the IEEE Data Storage Best Student Paper Award, the Best Paper Award of ICC, and the Best Paper Award (honorable mention) of ISCAS, and the Best Paper Award of Samsung Semiconductor Technology Symposium. He has served as a TPC member of ICC and Globecom and will serve as a Lead Co-Chair of the 2021 Globecom. 

2020.03.13

DGIST(Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) invites applicants for full-time, tenure track faculty positions

  혁신적 융복합 교육 및 선도적 첨단연구를 통해 ‘혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학’의 비전을 함께 실현할 탁월한 능력의 선도급 우수 교원을 정중히 모십니다.   1. 초빙분야 전 공 세 부 분 야 정보통신융합전공 (Information and Communication Engineering) • All areas in electrical engineering and computer science including but not limited to the following - Artificial intelligence - High speed ADC and RF circuit design - Neuromorphic device   2. 초빙인원 : 00명   3. 임용(예정)일 : 2020년 9월 1일(협의 조정 가능)   4. 지원자격   가. 국가공무원법 제33조에서 정하는 임용 결격사유에 해당되지 않는 자   나. 영어강의 능력을 갖춘 자로서 관련 분야 박사학위 소지자(임용일 기준 박사학위 취득예정자 포함)   다. 여성과학기술인 지원 적극 장려   라. 내·외국인 구별 없음   5. 제출서류   가. 임용지원서(본원소정양식/교원 초빙 홈페이지 다운로드)   나. 대표실적 5편   다. 추천서 3부(서류심사 합격자에 한하여 추가제출 요청)   6. 접수방법 및 기간   가. 교원 초빙 홈페이지(http://faculty.dgist.ac.kr)를 통해 관련서류 온라인 제출   나. ’20.3.9(월) ~ ’20.4.13(월) 18:00까지(한국시간) 접수분에 한함   7. 초빙심사절차 및 일정 서류심사 ⇨ 전공 및 학부 심사 ⇨ 본부심사 ⇨ 교원인사위원회 심의․의결 (’20년 4월 중) (’20년 5월 중) (’20년 5월 말) (’20년 6월 초) ※ 심사 일정은 DGIST 내부 사정에 따라 일부 변동가능   8. 유의사항   가. 적격자가 없는 경우에는 초빙하지 않을 수도 있음   나. 최종 초빙여부는 개별 통지하며, 계약조건을 정하여 계약제로 임용함   다. 응시원서에 허위기재·변조한 사실이 판명되거나 임용일 기준 박사학위 취득이 불가할 경우 또는 채용신체검사 결과 불합격판정을        받은 경우에는 임용을 취소함   라.부정합격자(본인 또는 본인과 밀접한 관계가 있는 타인이 채용에 관한 부당한 청탁, 압력 또는 재산상의 이익 제공 등의 부정행위를       한 경우, 해당 부정행위로 인해 채용에 합격한 본인)에 대하여 임용 및 합격을 취소함   마. 기타 본 공고에 명시되지 아니한 사항은 DGIST 교원인사규정 및 관련 규정에 따름   바. 기타 상세한 내용은 DGIST 교무처로 문의   〇 전 화 : 053-785-5115 〇 이 메 일 : faculty@dgist.ac.kr 〇 교원 초빙 홈페이지 : http://faculty.dgist.ac.kr

2020.03.13

DGIST(Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology) invites applicants for full-time, tenure track faculty positions

  혁신적 융복합 교육 및 선도적 첨단연구를 통해 ‘혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학’의 비전을 함께 실현할 탁월한 능력의 선도급 우수 교원을 정중히 모십니다.   1. 초빙분야 전 공 세 부 분 야 정보통신융합전공 (Information and Communication Engineering) • All areas in electrical engineering and computer science including but not limited to the following - Artificial intelligence - High speed ADC and RF circuit design - Neuromorphic device   2. 초빙인원 : 00명   3. 임용(예정)일 : 2020년 9월 1일(협의 조정 가능)   4. 지원자격   가. 국가공무원법 제33조에서 정하는 임용 결격사유에 해당되지 않는 자   나. 영어강의 능력을 갖춘 자로서 관련 분야 박사학위 소지자(임용일 기준 박사학위 취득예정자 포함)   다. 여성과학기술인 지원 적극 장려   라. 내·외국인 구별 없음   5. 제출서류   가. 임용지원서(본원소정양식/교원 초빙 홈페이지 다운로드)   나. 대표실적 5편   다. 추천서 3부(서류심사 합격자에 한하여 추가제출 요청)   6. 접수방법 및 기간   가. 교원 초빙 홈페이지(http://faculty.dgist.ac.kr)를 통해 관련서류 온라인 제출   나. ’20.3.9(월) ~ ’20.4.13(월) 18:00까지(한국시간) 접수분에 한함   7. 초빙심사절차 및 일정 서류심사 ⇨ 전공 및 학부 심사 ⇨ 본부심사 ⇨ 교원인사위원회 심의․의결 (’20년 4월 중) (’20년 5월 중) (’20년 5월 말) (’20년 6월 초) ※ 심사 일정은 DGIST 내부 사정에 따라 일부 변동가능   8. 유의사항   가. 적격자가 없는 경우에는 초빙하지 않을 수도 있음   나. 최종 초빙여부는 개별 통지하며, 계약조건을 정하여 계약제로 임용함   다. 응시원서에 허위기재·변조한 사실이 판명되거나 임용일 기준 박사학위 취득이 불가할 경우 또는 채용신체검사 결과 불합격판정을        받은 경우에는 임용을 취소함   라.부정합격자(본인 또는 본인과 밀접한 관계가 있는 타인이 채용에 관한 부당한 청탁, 압력 또는 재산상의 이익 제공 등의 부정행위를       한 경우, 해당 부정행위로 인해 채용에 합격한 본인)에 대하여 임용 및 합격을 취소함   마. 기타 본 공고에 명시되지 아니한 사항은 DGIST 교원인사규정 및 관련 규정에 따름   바. 기타 상세한 내용은 DGIST 교무처로 문의   〇 전 화 : 053-785-5115 〇 이 메 일 : faculty@dgist.ac.kr 〇 교원 초빙 홈페이지 : http://faculty.dgist.ac.kr