2020.09.04

[AI세미나] AI Days @DGIST ICE 개최 안내

안녕하십니까, 정보통신융합전공에서 안내드립니다.   AI 관련 주제로 Facebook, Adobe 등 국내외 유명 기업의 전문가들을 초청하여 온라인 세미나를 개최하오니  관심있으신 분들의 많은 참석을 요청드립니다.     1. 행사명 : 2020 AI Days @DGIST ICE 2. 개최기간 : 20.09.17~12.10    3. 참석방법 : 세미나 링크  - Zoom 회의 ID : 889 212 8232  - 암호 : ice  * 세부일정, 강연자 및 강연주제는 포스터 참조   감사합니다. ICE 드림 

2020.08.24

2020 권욱현·황규영 우수연구상 시상

    정보통신융합전공은 8월 24일(월) E3 112호에서 권욱현 석좌교수 외 정보통신융합전공 교원 및 수상자가 참석한 가운데 권욱현·황규영 우수연구상 시상식을 개최하였다.   권욱현·황규영 우수연구상은 권욱현, 황규영 석좌교수가 DGIST에 기부한 발전기금으로 운영되며, 정보통신 분야에 우수한 연구 성과를 달성한 정보통신융합전공 소속 학생에게 수여되는 상이다. 전기전자 분야에 우수한 성과를 낸 학생에게는 권욱현 우수 연구상을, 컴퓨터 분야에 뛰어난 성과를 낸 학생에게는 황규영 우수연구상을 수여한다. 이날 권욱현 우수연구상은 김도환 통합과정, 정승화 박사과정에게 수여되었으며, 이날 첫회를 맞이한 황규영 우수연구상은 고병진 박사과정, 임준수 통합과정에게 수여되었다.  

2020.08.11

이성진 교수팀, 데이터 저장 및 처리 성능을 최대 7배 개선한 기술 개발

DGIST 이성진 교수팀, 데이터 저장 및 처리 속도를 최대 7배 개선하고 응답시간 지연 문제를 해결한 키-값 저장장치 개발최우수 국제학술대회인 USENIX ATC '20에서 최우수논문상 수상   ▲ 정보통신융합전공 이성진 교수(왼쪽), 정보통신융합전공 임준수 석박통합과정생(1저자)(중앙), 배진욱 석사과정생(2저자)(오른쪽)   DGIST 정보통신융합전공 이성진 교수팀은 기존 키-값 저장장치에 존재하던 문제를 해결한 개선된 키-값 저장장치를 개발했다. 이 교수팀은 연구를 통해 기존 저장장치에서 발생하는 문제점의 원인을 밝히고 이를 개선해 향후 빅데이터와 같은 광범위한 IT분야에서 긍정적인 효과를 줄 수 있을 것으로 기대된다.   ‘키-값 저장장치’는 비정형 데이터 저장과 빠른 처리가 가능한 고유의 ‘키’를 부여해 ‘값’인 데이터를 저장하는 자료저장소로, 빅데이터 분석, 인공지능, 클라우드 시스템 등 광범위하게 사용되는 장치다. 하지만 기존 키-값 저장장치는 구동을 위해 고성능 CPU와 많은 하드디스크를 필요로 하고 높은 전력을 소모하는 단점이 있다. 특히 최근 많이 사용되는 SSD를 키-값 저장소로 활용할 경우, 많은 데이터를 저장할수록 응답 시간이 느려지고 처리량이 점차 감소하는 문제를 갖고 있다.   이성진 교수팀은 키-값 저장장치에 데이터를 저장할수록 응답 시간 지연과 처리량 감소 문제를 해결하고자 연구를 시작했다. 이후 여러 실험을 통해 기존에 저장장치에 내부 알고리즘으로 사용 중인 ‘해시(Hash)의 구조’가 문제의 원인임을 밝혀냈다.   해시 구조는 부여된 키를 모두 하나의 표 형태로 보유, 키가 입력되면 그와 연결돼 있는 정보를 불러온다. 하지만 요즘 많이 사용하는 SSD는 해시 구조를 저장하고 관리할 별도의 용량이 적어 해시 구조를 그대로 적용하면 과부하가 걸리고 처리가 느려진다.   이를 해결하기 위해 이 교수팀은 연구를 통해 ‘PinK’라는 새로운 기술을 개발했다. PinK를 적용할 경우, 해시 구조대비 더 경제적으로 키를 보관하고 활용하는 것이 가능하다. 이는 PinK가 모든 종류의 키를 한꺼번에 저장해 보유하지 않고, 여러 단계로 키들을 나눠 보유하며, 필요한 단계로 명령을 분할해 처리하기 때문이다. 그 결과 기존 대비 최대 7배 향상된 응답 시간과 2배 향상된 처리량을 달성해, 차세대 저장장치로 주목 받고 있는 ‘키-값 저장장치’의 확산에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.   DGIST 정보통신융합전공 이성진 교수는 “이번 연구를 통해 키-값 저장소에 데이터를 저장하고 불러올 때 발생하는 병목현상을 제거하고 시스템의 성능을 최대 7배 이상 향상할 수 있는 길이 열렸다”며 “향후 해당 기술이 빅데이터, 인공지능, 클라우드 분야 등에서의 데이터 처리에 혁신을 가져올 수 있도록 더욱 더 노력하겠다”고 말했다.    한편, 이번 연구는 美 매사추세츠 공대 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(MIT CSAIL)의 아빈드(Arvind) 교수팀과의 공동협력으로 진행됐으며, DGIST 정보통신융합전공 임준수 석박통합과정생과 DGIST 정보통신융합전공 배진욱 석사과정생이 각각 제1저자와 제2저자로 참여했다. 또한 삼성미래기술육성재단의 지원을 받아 수행된 이번 연구의 논문은 지난 7월 15~17일 개최된 USENIX ATC‘20에서 최우수논문상을 수상했다.

2020.08.03

DGIST-SKT, 인공지능(AI) 분야 인재양성에 나서

· 인공지능 커리큘럼 개발을 위한 교육 협력 MOU 체결· 인공지능 교육 커리큘럼 구축, 온라인 교육 개발 등 인재 양성에 핵심적인 역할 기대돼 DGIST는 SKT(대표이사 박정호)와 ‘인공지능(AI) 기술분야 인재양성을 위한 DGIST-SKT MOU’를 3일(월) 10시에 체결했다. 이번 협약을 통해 긴밀하게 교육 협력을 추진함으로써 국내 인공지능 분야 인재양성에 크게 기여할 것으로 기대한다.    이번 협약을 계기로 DGIST와 SKT는 인공지능 기술 분야 교육과정 개발, 인공지능 전문가 및 우수인재 네트워킹 등 AI 인재 양성에 필요한 다양한 협력을 진행하게 된다. 특히 학부와 대학원 과정 중 연간 1과목 이상의 교육과정 개발·운영을 포함한 관련 온라인 교육 콘텐츠를 공유하는 등 AI 관련 핵심 역량을 키워갈 수 있는 교육 분야 협력을 진행할 예정이다.     이에 따라 DGIST는 학부 학생들 대상으로 SK에서 관리·운영하는 e-러닝 콘텐츠를 데이터사이언스 교과목의 프로젝트 과제의 보충자료로 활용할 계획이다. 또한 SKT에서 보유한 기술 콘텐츠 중 T-Brain Music AI와 NUGU AI 서비스 플랫폼에 대한 강의 콘텐츠를 학부생 연구프로젝트 프로그램인 UGRP(Undergraduate Group Research Program)에서의 활용 계획도 세우고 있다. 추가적으로 여러 분야별 최신 연구동향에 관련된 교육용 콘텐츠를 대학원 수업 보조 자료로 활용하는 등 다채로운 교육 관련 협력을 이어나갈 예정이다.    DGIST 홍승태 대학원장은 “AI는 4차산업혁명을 이끄는 핵심기술로서 DGIST는 국내 최고수준의 AI 교육을 제공하기 위해 꾸준히 노력하고 있다”라며 “이번 협약을 통해 SKT의 온라인 콘텐츠를 적극 활용함으로써 한층 더 내실 있는 AI 교육을 제공할 수 있으리라 기대한다”고 말했다.    SKT 신상규 기업문화센터장은 “지난 몇 년 동안 SKT는 AI 조직을 대폭 강화하고 외부와의 적극적인 협력을 통해 AI 역량을 확보해왔다”며 “젊고 역동적인 DGIST와의 이번 협력을 통해 국내 AI 생태계 조성에 활력을 불어 넣을 수 있으리라 기대한다”고 말했다.      한편, DGIST는 AI 분야 우수 교원 확충, AI 워크샵 개최, AI 기업과의 산학연구 등 AI 분야 연구 및 교육 발전을 위해 적극 나서고 있다. 

2020.08.05

2020 DGIST-GIST 달빛 AI Workshop 개최 안내

안녕하십니까, 정보통신융합전공에서 안내드립니다. 2020 DGIST-GIST 달빛 AI Workshop이 아래와 같이 온라인으로 진행되오니 관심있으신 분들은 참석하여 주시기 바랍니다.   1. 일시 : 2020.08.11(화) 13:00~17:30 2. 장소 : 비대면 워크샵 (ZOOM : https://zoom.us/j/6778754097 ) 3. 주최 : DGIST 정보통신융합전공 | GIST AI 대학원 * 강연자 및 강연주제는 아래 혹은 붙임 파일 참조    

2020.07.08

김용준 교수 부임

안녕하세요.  DGIST 정보통신융합전공입니다. 2020년 8월 24일 김용준 교수가 우리 전공 교수로 부임 예정입니다. 이와 관련하여 새로 부임하신 교수의 세부 소식을 전해드립니다.   김용준 교수는 2002년, 2004년에 서울대학교 전기컴퓨터공학부에서 학부 및 석사 학위를 받았습니다. 이후 삼성종합기술원과 삼성전자에서 연구원으로 근무했으며, 2016년 Carnegie Mellon University 전기컴퓨터공학부에서 박사 학위를 받았습니다. 박사 학위 후 University of Illinois at Urbana-Champaign의 Coordinated Science Laboratory에서 박사 후 연구원으로 근무하였으며, 이후 Western Digital Research에서 연구원으로 근무했습니다.    주 연구 분야는 머신러닝, 부호이론, 정보이론 등이며, 특히, 부호이론과 정보이론을 기반으로 머신러닝 시스템의 자원효율성과 신뢰성을 높이는 연구를 중점적으로 수행하고 있습니다. 지금까지 23편의 국제 논문을 발표하였으며, 이 중 다수의 논문을 Proceedings of IEEE, ICML, JSAC, TCOM, TCAS-I, ICC 등의 유수 학술지 및 학회에서 발표하였습니다. 또한, IEEE Data Storage Best Student Paper Award, IEEE ICC Best Paper Award, IEEE ISCAS Best Paper Award (honorable mention), 삼성전자 반도체 기술논문상 등을 수상했습니다. 현재 ICC 및 Globecom의 TPC 역할을 수행하고 있고, 2021년 Globecom의 Lead Co-Chair로 선임되었습니다.  

2020.06.19

김예성 교수 부임

  안녕하세요. DGIST 정보통신융합 전공입니다. 2020년 6월 22일부로 김예성 교수가 우리 전공 교수로 부임하였습니다. 이와 관련하여 새로 부임하신 교수의 세부 소식을 전해드립니다. 김예성 교수는 서울대학교 컴퓨터공학부를 2011년에 졸업하고, 2020년에 미국 University of California San Diego 대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 주 연구 분야는 사물 인터넷, 엣지 환경에서의 효율적인 기계 학습 기법 및 시스템 구조 개발이며, 특별히 뇌 과학에 기반한 Hyperdimensional computing을 활용한 인지 학습에 대한 연구를 진행해왔습니다. 지금까지 33편의 국제 논문을 발표하였으며, 이 중 다수의 연구가 시스템 분야 최고 학회인 IEEE/ACM DATE, DAC, ICCAD, HPCA, ISCA 와 클라우드 컴퓨팅 최우수 학회인 IEEE Cloud Computing 등에 주저자로 발표되었으며, 2020 IEEE/ACM Design Automation and Test in Europe Conference에서 Best paper candidate로 선정되었습니다.

2020.03.13

DGIST 2020년 상반기 전임교원 공개 초빙

  혁신적 융복합 교육 및 선도적 첨단연구를 통해 ‘혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학’의 비전을 함께 실현할 탁월한 능력의 선도급 우수 교원을 정중히 모십니다.   1. 초빙분야 전 공 세 부 분 야 정보통신융합전공 (Information and Communication Engineering) • All areas in electrical engineering and computer science including but not limited to the following - Artificial intelligence - High speed ADC and RF circuit design - Neuromorphic device   2. 초빙인원 : 00명   3. 임용(예정)일 : 2020년 9월 1일(협의 조정 가능)   4. 지원자격   가. 국가공무원법 제33조에서 정하는 임용 결격사유에 해당되지 않는 자   나. 영어강의 능력을 갖춘 자로서 관련 분야 박사학위 소지자(임용일 기준 박사학위 취득예정자 포함)   다. 여성과학기술인 지원 적극 장려   라. 내·외국인 구별 없음   5. 제출서류   가. 임용지원서(본원소정양식/교원 초빙 홈페이지 다운로드)   나. 대표실적 5편   다. 추천서 3부(서류심사 합격자에 한하여 추가제출 요청)   6. 접수방법 및 기간   가. 교원 초빙 홈페이지(http://faculty.dgist.ac.kr)를 통해 관련서류 온라인 제출   나. ’20.3.9(월) ~ ’20.4.13(월) 18:00까지(한국시간) 접수분에 한함   7. 초빙심사절차 및 일정 서류심사 ⇨ 전공 및 학부 심사 ⇨ 본부심사 ⇨ 교원인사위원회 심의․의결 (’20년 4월 중) (’20년 5월 중) (’20년 5월 말) (’20년 6월 초) ※ 심사 일정은 DGIST 내부 사정에 따라 일부 변동가능   8. 유의사항   가. 적격자가 없는 경우에는 초빙하지 않을 수도 있음   나. 최종 초빙여부는 개별 통지하며, 계약조건을 정하여 계약제로 임용함   다. 응시원서에 허위기재·변조한 사실이 판명되거나 임용일 기준 박사학위 취득이 불가할 경우 또는 채용신체검사 결과 불합격판정을        받은 경우에는 임용을 취소함   라.부정합격자(본인 또는 본인과 밀접한 관계가 있는 타인이 채용에 관한 부당한 청탁, 압력 또는 재산상의 이익 제공 등의 부정행위를       한 경우, 해당 부정행위로 인해 채용에 합격한 본인)에 대하여 임용 및 합격을 취소함   마. 기타 본 공고에 명시되지 아니한 사항은 DGIST 교원인사규정 및 관련 규정에 따름   바. 기타 상세한 내용은 DGIST 교무처로 문의   〇 전 화 : 053-785-5115 〇 이 메 일 : faculty@dgist.ac.kr 〇 교원 초빙 홈페이지 : http://faculty.dgist.ac.kr

2020.03.10

김선준 교수 CHI 2020(BK21우수국제학술대회, 인정IF:4)에서 우수한 성과

DGIST 정보통신융합전공 김선준 교수가 CHI 2020(https://chi2020.acm.org/, BK21 우수국제학술대회, 인정IF:4)에 사용자 인터페이스에 대한 4편(1저자 1편, 공저자 3편)의 논문을 게재하고, 1편은 Honorable Mention Award를 수상하는 우수한 성과를 보였다. 김선준 교수가 1저자로 발표하는 논문은 컴퓨터 마우스 장치의 센서 위치가 사용자의 포인팅 성능에 미치는 영향과 센서위치의 최적화를 연구한 논문이다 (*1). Honorable Mention Award를 수상한 논문은 KAIST의 이병주 교수와 협업한 연구로, 마우스의 이득 함수(Gain Function)을 자동으로 사용자에게 최적화 하는 방법을 연구한 논문이다 (*2).   *1) Sunjun Kim, Byungjoo Lee, Thomas van Gemert, and Antti Oulasvirta, Optimal Sensor Position for a Computer Mouse *2) Byungjoo Lee, Mathieu Nancel, Sunjun Kim, and Antti Oulasvirta, AutoGain: Gain Function Adaptation with Submovement Efficiency Optimization   이는 CHI 2020에 논문을 게재하는 저자들 중 상위 1%(총 2936명 중 17위, 동률 26명)에 해당하는 성과이다. (참고자료 https://www.whatthehci.com/chi20/authors)  

2020.02.27

최지환 교수, Remote Sensing (SCIE 저널, IF:4.118) 편집위원 임명

DGIST 정보통신융합전공 최지환 교수가 SCIE 저널인 Remote Sensing(Impact Factor 4.118)의 "Remote Sensing Image Processing" Section 논문 선정 및 편집을 위한 Editorial Board Member로 초청 임명되었다.

2020.02.27

장진호 교수 부임

안녕하세요. DGIST 정보통신융합 전공입니다.   2020년 2월 24일부로 장진호 교수가 우리 전공 교수로 부임하였습니다.    이와 관련하여 새로 부임하신 교수의 세부 소식을 전해드립니다.   장진호 교수는2000년, 2002년에 서강대학교 전자공학과에서 학부 및 석사 학위를 받았습니다. 그 후 2년간 LG전자 Digital Media 연구소(서울 우면동 소재)에서 주임연구원으로 근무했으며, 2007년에 University of Southern California 의공학과에서 박사 학위를 받았습니다. 박사학위 후 2년간 University of Southern California 소속 NIH Resource Center for Medical Ultrasonic Transducer Technology에서 박사후연구원으로 근무하였으며, 2010년 3월부터 2020년 2월까지 서강대학교에서 조교수, 부교수, 정교수로 근무하였습니다. 2014년부터 IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control 저널의 Associate Editor로 활동하고 있으며, 2017 International Congress on Ultrasonics (Honolulu, Hawaii, USA)의 Technical Committee를 포함해 다수의 국제학술대회에서 좌장 역할을 수행하였고, 한국음향학회 및 대한치료초음파학회 임원으로서 국내 의료용 초음파 연구의 활성화에 기여하고 있습니다.   주 연구 분야는 의료용 초음파 영상 및 치료 시스템, 초음파-광 융합 영상 및 치료, 초음파 영상을 위한 딥러닝 알고리즘, 바이오 신호 및 영상처리 분야 입니다. 지금까지 주 연구 분야 관련해 70여편의 국제 학술지 논문을 발표하였고, 50여건의 국내외 특허를 보유하고 있으며, 다수의 기술이전을 한 바 있습니다.

2020.02.27

김선준 교수 부임

안녕하세요.  DGIST 정보통신융합 전공입니다.   2020년 2월 24일부로 김선준 교수가 우리 전공 교수로 부임하였습니다.   이와 관련하여 새로 부임하신 교수의 세부 소식을 전해드립니다.   김선준 교수는 KAIST 전산학부에서 학사, 석사, 박사학위를 각각 2009년, 2011년, 2017년에 받았습니다. 박사학위 취득 후 2017년부터 KAIST 문화기술대학원(GSCT) 및 핀란드 알토 대학교 (Aalto University) 에서 박사 후 연구원으로 약 2년 10개월 간 연구를 수행하였습니다.   주 연구분야는 인간과 컴퓨터 간의 상호작용 방법 및 이를 지원하기 위한 입출력 기술에 관한 연구를 진행하여 왔으며, 사용자 입력특성 분석 및 사용자 적응형 입력장치 설계를 통해 입력장치의 최적화 연구를 진행해 왔습니다. 지금까지 21편의 국제논문을 발표하였으며, 이 중 다수를 HCI 분야의 최고 학회인 ACM CHI, ACM UIST 등에 연구 결과를 발표해 왔습니다. 그간의 연구 성과에 기반하여 UIST 학생혁신경진대회 (2011, 2012, 2014년 3회),  2016년 네이버 Ph. D. 펠로우십을 수상하였고, HCI 분야의 학술대회들에서 우수논문상을 4회 (CHI-2013년, CHI-2018년, ISS-2018년, MobilcHCI-2019년) 수상하였습니다.   * ACM CHI: Conference on Human Factors in Computing Systems * ACM UIST: User Interface Software and Technology Symposium * ACM ISS: International Conference on Interactive Surfaces and Spaces * ACM MobilcHCI: International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services.