2019.10.23

'삼성미래기술육성사업' 선정 - 궁재하 교수

정보통신융합전공 궁재하 교수가 삼성전자 미래기술육성사업이 지원하는 2019년 하반기 ICT 창의과제에 선정되었다.    궁재하 교수는 ‘오토핏:사용자 플랫폼에 자동 최적화된 딥러닝 모델 선택과 다계층 메모리 분할학습을 통한 서버시스템 가속화’를 연구주제로 이번 사업에 선정됐다.    이번에 선정된 과제는 인공지능을 사용하게 될 기기에서의 제약조건을 고려해 최적화된 딥러닝 모델을 자동으로 선택해주는 기술을 개발, 이를 빠르고 효율적으로 학습시킬 수 있는 학습 서버시스템 구축을 목표로 하고 있다. 궁재하 교수는 지난 수년간 인공지능 기술을 효율적으로 처리하기 위한 디지털 하드웨어 구조 및 설계를 수행한 바가 있다.   궁재하 교수는 “급격하게 발전하고 있는 인공지능 기술은 여러 모바일 기기들에서 그 활용이 증가될 것으로 보이며, 주어진 하드웨어 조건에 최적화된 인공지능 모델을 찾아주고 이를 효율적으로 학습시키는 것이 매우 중요하다”며, “이번 삼성미래기술육성사업의 ICT 창의과제를 통해 보다 현실적인 인공지능 모델의 활용기술과 학습시스템 구축이 가능한 연구를 수행하겠다”고 소감을 전했다.

2019.10.17

DGIF 2019 (ICE & ROBOTICS) 　Oct. 24 - 25 / E7 - L29, DGIST

안녕하십니까.   정보통신융합전공과 로봇공학전공 주관으로 ‘DGIF 2019 - ICE & Robotics (DGIST Global Innovation Festival 2019)’를 아래와 같이 개최합니다.   DGIF 2019 – ICE & Robotics 행사 개요 일 시 : 2019.10.24.(목) ~ 25(금), 2일간 장 소 : DGIST E7 L29 주 제 : 로봇, 자율주행, 헬스케어를 위한 인공지능(AI) 기술 세부일정 : ‘포스터’ 참조   이번 국제 학술 세미나에서는 ‘로봇, 자율주행, 헬스케어를 위한 인공지능(AI) 기술’을 주제로 ▲ AI 기반 의료 영상 분석 기술 ▲ 의료 로봇을 위한 AI 및 3D 프린팅 기술 ▲ 환자 맞춤형 치료를 위한 AI 기술 ▲ 자율주행 및 ADAS를 위한 딥러닝 기술 ▲ 인간-로봇 상호 작용을 위한 심층 강화 학습 기술 ▲ 빅데이터 분석을 위한 AI 및 네트워크 기술 등 다양한 발표로 진행될 예정입니다.   참석하신 분들께는 소정의 기념품과 함께 24일 만찬(뷔페)이 제공될 예정입니다. 관심 있는 분들의 많은 참여 바랍니다.  

2019.10.16

[ICE Colloquium] Dae Hun Nyang(Inha Univ.) 10/22(Tue) E3-112, 16:30

2019학년도 가을학기 ICE Colloquium 다섯번째 강연이 아래와 같이 진행되오니 관심있으신 분들은 참석하여 주시기 바랍니다.   강연일시 : 19.10.22(화) 16:30~ 강연장소 : E3 112호 강의실 강연자 : 양대헌 교수(인하대학교) 강연주제 : Topics in AI and Network Security

2019.10.15

DGIST 대학원 전임교원 상시 공개 초빙

“혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학”   DGIST 대학원 전임교원 상시 공개 초빙   혁신적 융복합 교육 및 선도적 첨단연구를 통해 ‘혁신으로 세상을 바꾸는 융복합대학’의 비전을 함께 실현할 탁월한 능력의 선도급 우수 교원을 정중히 모십니다.   1. 초빙분야(MIREBraiN) 전 공 세 부 분 야 정보통신융합전공 (Information and Communication Engineering) • Artificial intelligence • System semiconductor 2. 초빙인원 : 00명   3. 임용(예정)일 : 2020년 3월 1일(협의 조정 가능)   4. 지원자격     가. 국가공무원법 제33조에서 정하는 임용 결격사유에 해당되지 않는 자     나. 박사학위 취득자(임용일 기준 박사학위 취득예정자 포함)     다. 영어강의 능력을 갖춘 자로서 관련 분야 박사학위 소지자     라. 내·외국인 구별 없음     마. 여성과학기술인 지원 장려   5. 제출서류     가. 임용지원서(본원소정양식/홈페이지 다운로드)     나. 대표실적 5편     다. 추천서 3부(서류심사 합격자에 한하여 추가제출 요청)   6. 접수방법 : 교원초빙 홈페이지(http://faculty.dgist.ac.kr)를 통해 관련서류를 온라인으로 제출   7. 서류접수기간 : ‘19.10.14(월) ~ ’19.11.01(금) 18:00까지(한국시간) 접수분에 한함   8. 초빙심사절차 및 일정 서류심사 ⇨ 전공심사 ⇨ 본부심사 ⇨ 교원인사위원회심의 (‘19년 11월 중) (‘19년 12월 중) (‘19년 12월 중) (‘19년 12월 말) ※심사 일정은 DGIST 내부 사정에 따라 일부 변동가능   유의사항     가. 적격자가 없는 경우에는 초빙하지 않을 수도 있음     나. 최종 초빙여부는 개별 통지하며, 계약조건을 정하여 계약제로 임용함       다. 응시원서에 허위기재·변조한 사실이 판명되거나 임용일 기준 박사학위 취득이 불가할 경우 또는 채용신체검사          결과 불합격판정을 받은 경우에는 임용을 취소함     라. 부정합격자(본인 또는 본인과 밀접한 관계가 있는 타인이 채용에 관한 부당한 청탁, 압력 또는 재산상의 이익          제공 등의 부정행위를 한 경우, 해당 부정행위로 인해 채용에 합격한 본인)에 대하여 임용 및 합격을 취소함     마. 기타 본 공고에 명시되지 아니한 사항은 DGIST 교원인사규정 및 관련 규정에 따름      바. 기타 상세한 내용은 DGIST 교무처로 문의   ▷ DGIST 교무처 전 화 : (053) 785-5115, 5114, 5110 팩 스 : (053) 785-5119 이 메 일 : faculty@dgist.ac.kr 홈페이지 : www.dgist.ac.kr  

2019.10.11

[ICE Colloquium] Hyun Myung(KAIST) 10/15(Tue) E3-112, 16:30

2019학년도 가을학기 ICE Colloquium 네번째 강연이 아래와 같이 진행되오니 관심있으신 분들은 참석하여 주시기 바랍니다.   강연일시 : 19.10.15(화) 16:30~ 강연장소 : E3 112호 강의실 강연자 : 명현 교수(KAIST) 강연주제 : Sustainable Robotics Technologies for Smart Cities(스마트시티를 위한 지속가능한 로봇 기술)

2019.10.07

국방과학연구소 군집형 무인 CPS 특화연구실 과제 선정 – 박경준 교수, 은용순 교수

DGIST 정보통신융합전공 박경준 교수와 은용순 교수가 각각 세부 과제 책임자로 참여하는 2019년 신규 국방과학연구소 군집형 무인 CPS 특화연구실 과제가 최종 선정되어 2024년 12월까지 약 5년의 기간 동안 연구를 진행한다.    본 과제는 총 5개의 세부과제로 이루어져 있으며 이 중 2개의 과제를 DGIST, 나머지 3개의 과제를 카이스트에서 담당하여 함께 진행한다. 첨단기술들이 집약되어 자율적으로 협동작전을 수행할 수 있는 무인시스템들을 활용한 군전력의 선전화와 효율성 극대화를 위해, 군집형 무인 CPS 플랫폼, 초저지연 실시간 연결, 대규모 CPS 정밀 측위, CPS 고신뢰성 보장, 인공지능기반 자율헙업 제어 및 군집형 CPS 제어 지상국 관련 기초기술 확보를 목표로 한다. 

2019.10.07

한국연구재단 중견연구자 과제 선정 – 박경준 교수

한국연구재단 2019년 하반기 중견연구자 지원사업에 박경준 교수가 선정되었다. 한국연구재단의 중견연구자 지원사업은 창의성 높은 개인연구를 지원하여 우수한 기초연구 능력을 배양하고 리더연구자로의 성장 발판마련을 목적으로 하는 사업이다.  박경준 교수는 “사이버물리시스템을 위한 매시브 실시간 IIoT 설계 기술 개발” 주제로 향후 약 3년 동안 연구를 진행할 예정이다. 5G 인프라 구축이 어려운 환경에서 매시브 실시간 IIoT를 구축할 수 있는 기초원천기술을 연구하며, 이를 통해서 향후 사이버물리시스템의 성능 개선에 큰 기여를 하리라 예상된다. 

2019.10.01

DGIST 김민수 교수팀, 기존 데이터 처리 기술 한계를 넘어서는 새로운 기술 개발

DGIST 정보통신융합전공 김민수 교수팀이 기존 기술들보다 최대 14배나 더 빠르고, 100배 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 ‘DistME(Distributed Matrix Engine) 기술’을 개발하였다. 향후 빅데이터 처리가 필요한 기계학습 분야나 대규모 데이터를 분석하는 산업분야에 활용될 것으로 기대가 높다.  김민수 교수팀이 개발한 DistME 기술은 CuboidMM을 GPU와 결합해 처리속도를 향상시킨 것으로, ScaLAPACK과 SystemML보다 각각 6.5배, 14배 더 빠르고 SystemML보다 100배 이상 더 큰 행렬 데이터 분석이 가능하다. 따라서 향후 온라인 쇼핑몰, SNS를 포함한 큰 규모의 데이터를 처리가 필요한 여러 분야에서 기계학습을 적용할 수 있는 새로운 가능성을 열 것으로 보인다. DGIST 정보통신융합전공 김민수 교수는 “최근 세계적으로 각광받는 기계학습 기술은 행렬형태의 빅데이터 분석 속도와 분석 처리 규모면에서 한계가 있었다”며 “이번에 개발한 정보처리 기술은 그 한계를 극복할 수 있는 기술로, 기계학습 뿐만 아니라 광범위한 과학기술 데이터 분석 응용에 유용하게 활용될 것으로 기대된다”고 말했다. 이번 연구 결과는 DGIST 정보통신융합전공 한동형 박사과정생이 제1저자로 참여했으며, 네덜란드 암스테르담에서 열린 데이터베이스 분야의 세계 최고 권위 학술대회인 ACM SIGMOD 2019에 발표됐다.   보도자료: https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01908966622551240&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y https://www.dgist.ac.kr/kr/html/sub06/060102.html?mode=V&no=865bd05b5afd40d1ffdf2e2e1194a85c&GotoPage=2

2019.10.01

김민수 교수, DGIST 창립 15주년 기념 2019년 최우수 연구상 수상

지난 2019.9.6(금)일 대학본부(E1) 컨벤션홀에서 개최된 'DGIST 창립 제15주년 기념식'에서 정보통신융합전공 김민수 교수가 연구부문 "최우수 연구상"을 수상하였다. 

2019.10.01

DGIST 장재은 교수팀, 고통을 느낄 수 있는 정신감각적 전자 피부기술 개발

DGIST 정보통신융합전공 장재은 교수팀이 사람처럼 바늘에 찔리거나, 뜨거운 물체로부터 고통을 느끼는 전자피부 기술을 개발하였다.  이번 연구결과는 향후 휴머노이드 로봇개발과 의수착용환자에게 적용될 것으로 기대된다.  DGIST 정보통신융합전공 장재은 교수는 “미래형 촉각 센서 개발에서 필수적인 고통 감지를 효과적으로 구현할 수 있는 핵심기반기술을 개발했다.이는 나노공학, 전자공학, 로봇공학, 뇌과학 분야 전문가들의 융합 연구 결과로 다양한 감각을 느끼는 전자 피부 및 새로운 인간-기계 상호작용 연구에 적극 활용할 수 있을 것으로 기대된다”며, “AI분야가 발전할수록 위험 요소 중 하나는 로봇의 공격적 성향 제어 여부인데, 로봇도 고통을 느낄 수 있다면 공격성향을 제어할 수 있는 기술로 확장될 것”이라고 말했다.  이번 연구는 정보통신융합전공 심민경 석박사통합과정 학생이 제1저자로 참여했으며, 세계적 국제학술지인 소프트로보틱스(Soft Robotics) 온라인판에 7월 23일(화) 게재됐다.   보도자료:  http://www.etnews.com/20190821000231 https://www.dgist.ac.kr/kr/html/sub06/060102.html?mode=V&no=7534e3522cbc8e2e5846053a8e038691

2019.10.01

DGIST 이제민 교수팀, 5G 시대 데이터 간섭 해결할 기지국 협력 전송기술 개발

DGIST 정보통신융합전공 이제민 교수팀이 5G에서 데이터 간섭과 손실을 막는 기지국 협력 전송과 보안 기술을 개발하였다.  2017년 이 교수팀은 프랑스 파리 11대학, 싱가포르기술디자인대 등 국제 연구팀과 공동으로 5G기반 기지국 협력 전송 기법을 개발하였고, 올해 3월에는 데이터 보안을 강화하기 위해 잡음을 섞거나 안테남 빔을 조정하는 기술을 개발하였다.  DGIST 정보통신융합전공 이제민 교수는 "기지국 협력 전송 기법은 협력 전송에 참여하는 기지국의 시간을 일치시켜야 하는 등 정교한 기술이 필요하다"며 "4G 개통 당시 이런 기술이 부족했지만 현재는 관련 기술이 개발돼 5G에는 적용할 수 있다"고 설명했다. 또한, 이제민 교수는 "5G 통신을 폭넓게 적용하기 위해서는 아직 해결해야 할 일이 많다"며 "지역에 관계없이 질 좋고 안전한 통신 환경을 만들기 위해 계속 연구할 것"이라고 말했다. 본 연구는 통신분야 세계적 국제학술지인 'IEEE transactions on wireless communications'에 2017년과 2019년에 각각 게재되었다.    보도자료: https://blog.naver.com/dgist_korea/221664531274

2019.09.26

[ICE Colloquium] Woonggyu Jung(UNIST) 10/1(Tue) E3-112, 16:30

2019학년도 가을학기 ICE Colloquium 세번째 강연이 아래와 같이 진행되오니 관심있으신 분들은 참석하여 주시기 바랍니다.   강연일시 : 19.10.01(화) 16:30~ 강연장소 : E3 112호 강의실 강연자 : 정웅규 교수(UNIST) 강연주제 : Futuristic Medical Device toward Digital Medicine